Resumen histórico / 2006–2026
Veinte años
para leer este lote.
Vegetación, lluvias y relieve de Lote A. Una historia para recorrer, comparar y poner en contexto.
Portada y hallazgos · resumen histórico, independiente de los filtros
Vegetación y clima, juntos.
Tocá un mes o mové el selector: los tres gráficos y la captura disponible siguen la misma fecha.
Cómo leer esta relación
Vegetación: mediana de las medias de las capturas aptas del mes. Lluvia: suma diaria; temperatura: promedio de mínimas y máximas diarias. Las curvas no completan meses sin datos. Octubre de 2026 contiene sólo días 1–12. El mapa muestra una captura individual, no la mediana mensual. Coincidencia temporal no demuestra causalidad: cultivos, manejo y lluvias previas también pueden intervenir. Las fuentes y cambios de proveedor se detallan al final del informe.
Una fecha. Distintas lecturas.
Recorré las capturas del año seleccionado y compará con otra fecha del mismo sensor. La segunda fecha es independiente.
Ajustes de mapa
Fondo Esri de referencia; su fecha no corresponde a la captura del índice.
El mismo mes. Otro año.
Compará capturas de una misma estación, con el mismo sensor y escala. Un color parecido no confirma el mismo cultivo.
Lo que cambia entre campañas.
Seis índices para recorrer toda la historia disponible. La curva mensual ordena las capturas; los huecos conservan los períodos sin observaciones.
Contexto histórico completo · Medianas mensuales · Landsat desde 2006 · Sentinel-2 desde 2015. Cada curva conserva sus huecos y su sensor. Tocá un índice para ampliarlo.
Vegetación mes a mes
Mediana de las capturas aptas de cada mes, con escala fija. Tocá una celda para ver el año y su mapa mensual disponible. Los meses vacíos no se completan.
Cada fila es un año. Cada columna, un mes.
Qué cambió.
Y qué nos ayuda a entenderlo.
La historia combina vegetación y clima. Miramos los mismos meses entre años para separar los cambios del lote de los cambios de estación.
La lectura del año seleccionado
Lectura de NDVI para el año, sensor y período indicados. El índice global no cambia la base de esta interpretación.
Altura de cada barra: NDVI del período, en escala fija de 0 a 1. Un guion indica meses sin observaciones suficientes; no un valor cero.
Cómo se obtuvo esta interpretación
Contexto histórico · estos hitos conservan su período. Abrir una etapa selecciona su año y sensor.
Esta lectura describe señales reales y plantea relaciones posibles. Sin registros de cultivos, siembra, manejo, riego y cosecha no podemos atribuir causas ni estimar rendimiento.
Poner cada campaña en contexto.
Veinte años completos como referencia y 2026 hasta el 12 de octubre. Lluvia y temperatura estimadas para la ubicación del lote.
Promedio mensual de las temperaturas mínimas y máximas diarias. ERA5-Land; complemento CFSv2 en nueve días de la serie completa. Temperatura a 2 m, sin estación local.
La lluvia, día a día
Lluvia acumulada comparada hasta la misma fecha de cada año de referencia. Arrastrá el control o tocá la curva.
Lluvia entre años, comparada al mismo día
Acumulado del 1 de enero al 12 de octubre de cada año. La línea horizontal indica la media 2006–2025. No se comparan años completos con 2026 incompleto.
La forma del terreno
también importa.
El modelo Copernicus ubica la superficie del lote alrededor de 168 m sobre el nivel del mar.
Modelo de superficie de 30 m, referencia vertical EGM2008. Puede incluir vegetación y construcciones; no es una medición topográfica del suelo.
Saber qué hay. Y qué falta.
La calidad se evalúa dentro del polígono. Un mes sin capturas aptas conserva su lugar en la historia.
Octubre no supera el filtro
Cloud Score+ estuvo disponible sobre todo el lote. Al combinarlo con la máscara de nubes y sombras, ninguna de las tres fechas de octubre resultó apta.
La serie Sentinel comienza en agosto de 2015. Se recuperaron nueve capturas aptas de 2015–2016; esos primeros años tienen una cobertura temporal escasa. NDRE y ReCI disponen así de más de diez años de ventana, con huecos visibles. No se reconstruyen con Landsat.
Revisión técnica local · v2Cómo se construyeron las imágenes y los índices
Se procesó reflectancia de superficie: Landsat Collection 2 Tier 1 y Sentinel-2 L2A armonizado. Para cada fecha se exigió al menos 95% de superficie válida dentro del lote. En Sentinel se combinó Cloud Score+ (cs_cdf ≥ 0,60) con SCL; si faltó calidad, la escena no se aceptó. En Landsat se usaron QA_PIXEL y QA_RADSAT para excluir nubes, sombras, cirros, nieve, saturación y píxeles ausentes. No se aplicó el porcentaje de nubosidad de toda la escena como sustituto del análisis local.
Los mapas muestran una captura válida por mes y serie, priorizando cobertura y luego la más reciente. La gráfica incluye todas las fechas aceptadas, sin duplicar granulos del mismo día. Las líneas se interrumpen cuando transcurren más de 45 días sin captura. Los percentiles representan variabilidad espacial, no un intervalo de confianza.
Resolución de análisis: 30 m para Landsat. En Sentinel, NDVI, EVI, GNDVI y RGB conservan bandas de 10 m; NDRE, ReCI y NDMI se analizan a 20 m por sus bandas de borde rojo o SWIR. La aceptación original se verificó a 20 m y el detalle de 10 m volvió a superar el 95% de cobertura. No se solicita al proveedor la imagen visual a 2 m: se genera localmente a partir de la medición nativa. Landsat 5, 7, 8 y 9 se identifican por captura: esta versión no incluye calibración adicional entre esos sensores. El visor reproyecta a Web Mercator, aplica interpolación bilineal de visualización y un recorte suavizado al polígono. La interpolación pondera sólo muestras válidas y conserva una máscara independiente para no rellenar huecos interiores. La imagen visual se genera localmente a aproximadamente 2 m; no es resolución observada de 2 m. Las estadísticas y distribuciones se calculan con las celdas originales. Los doce tramos de color se mantienen fijos por índice y saturan visualmente fuera de su rango; los valores numéricos no se recortan.
NDVI = (NIR − rojo)/(NIR + rojo) · EVI = 2,5 × (NIR − rojo)/(NIR + 6 × rojo − 7,5 × azul + 1) · GNDVI = (NIR − verde)/(NIR + verde) · NDMI = (NIR − SWIR)/(NIR + SWIR) · NDRE = (B8A − B5)/(B8A + B5) · ReCI = B8/B5 − 1.
Clima: fuentes, comparación histórica y datos pendientes
Se conservaron 7.590 días, del 01/01/2006 al 12/10/2026, agregados en UTC. Lluvia: 7.548 días CHIRPS, 28 días reemplazados localmente por ERA5 a través de Open-Meteo y 14 días del complemento reciente Open-Meteo. Temperatura: 7.581 días ERA5-Land y nueve días CFSv2 (dos de 2013 y siete de octubre de 2026). Son estimaciones representativas de celdas de varios kilómetros, no registros de un pluviómetro ni un mapa del microclima de las 56,5 ha.
La referencia 2006–2025 es una media de veinte años del conjunto disponible, no una normal climatológica oficial de treinta años. Para períodos parciales se comparan las mismas fechas en los años de referencia. La lluvia incorpora un cambio de fuente en septiembre de 2026, identificado en los datos descargables.
Se excluyó la evapotranspiración del análisis: 6.171 registros del servicio presentaron una alerta de radiación y requieren validar el cálculo. No se presenta balance hídrico, déficit de agua del suelo ni recomendación de riego con esa serie.
Alcance agronómico y trazabilidad de esta versión
Muestra de exploración con datos reales de un lote autorizado y anonimizado como Lote A. No se conocen cultivos, fechas de siembra y cosecha, aplicaciones, análisis de suelo ni rindes medidos del lote. Las señales no permiten atribuir una causa ni emitir una prescripción. Los mapas no son mapas de rendimiento.
La geometría y el archivo climático corresponden al lote autorizado para esta muestra. Las series satelitales se calcularon directamente sobre colecciones públicas con acceso autorizado y reglas uniformes de calidad.
La muestra conserva valores, tipografía y Leaflet; sus imágenes se cargan desde archivos locales asociados al informe. El fondo satelital Esri se consulta por internet y es contexto geográfico, no una captura histórica sincronizada. El fondo Esri requiere conexión; no representa la fecha elegida. Leaflet 1.9.4, licencia BSD-2-Clause incluida. El archivo procedencia.json del paquete registra las fuentes y sus hashes. Muestra descriptiva, sin validación como recomendación agronómica.